作为一个专注陈列多年的自媒体平台,共和君常常收到各种各样,来自大家有关陈列的困惑。
共和君也常常在思考怎样才能帮到大家,整理了一下发现,被问到过最多的问题还是下面3个:
同样是卖衣服,别人家门庭若市,我家为啥连个进店的都没有?
店里衣服总是卖不完,季季都有剩下的怎么办?
有些款式特别不好卖!不知道怎么办?
这些问题看似很细碎,却又很棘手,但深入了解一下就会发现,这所有问题的背后,其实都是同一个原因!那就是大家基本上都不会用3大黄金数据分析!!!
一、啥是3大黄金数据?
我们说到的3大黄金数据其实就是——“进店率”,“连带销售率”“区域动销率”!
进店率:
进店率是每小时内,你家门店进店的人数占门口经过的人数的比值,也就是说,1个小时内,你家门口路过了100个人,有35个进店了,那你的进店率就是35%。
连带销售率:
顾客每次购物买了多少商品?
、 区域动销率:
区域动销率同样是有公式可以计算的,即区域成交件数/区域陈列件数。可以轻松计算出某个区域那些衣服卖的好,哪些买的不好了 !
称他们为黄金数据,是因为一旦掌握这3大数据,你家门店能不能及时找到自己的问题,快速调整,促进销量,全靠它了!再不会用黄金数据,真的要被抛弃了!
二、黄金数据到底应该怎么用呢?
收集数据很关键!
很多店主虽然也知道需要做数据分析,在真正下手去做的时候却犯了难!其实店铺数据分析也是有方法可以参照的!
1.区域分类:
在收集数据之前,需要给你家门店做一个区域的划分,再做详细的数据分析。一般的门店根据功能区域划分为:橱窗、中庭区、壁柜区。
2.触摸率统计:
统计哪些区域和哪些商品的触摸率比较高,着重统计区域类别的商品类别。
3.成交件数统计:
根据品类做相关类别的比例统计,再根据每个品类下的商品成交件数做数据统计。
4.天气因素一定要考虑:
天气因素总是被忽略,其实在整个数据统计中是会产生很大影响的,千万不要忽略。
统计好这些数据之后,就要根据数据要找出门店的问题:vp过于单调,pp太少?再去根绝这些问题调整门店的陈列,那么如何根据数据调整门店陈列?
1.进店率低?橱窗必须改!
当你的数据结果显示,门店进店率低的话,一定要更改调整的就是你家橱窗!
人的视觉天生就有“趋色、趋光、猎奇”的特点,所以相对应的橱窗最好用的方法有三种:放大、重复、和场景感。
人眼会对异于常规尺寸的视觉感受产生好奇,引发兴趣,所以不妨可以试试,在橱窗里做一些超大size的道具来吸引视线:
巨大的比例反差,会让顾客一下就注意到橱窗里的主推商品,也会对你家门店更感兴趣。
除了放大,重复也非常好用,不断地强调同一个元素,重复带来的视觉冲击力,也能很好地吸引到顾客的注意力:
最高级的橱窗做法是,创造能引发顾客共鸣的购物场景,才刺激消费:
2.连带率低? 组合搭配有问题!
当你发现店里的连带率很低的时候,别着急,这种情况一般是卖场组合搭配出了问题,我们可以从两个角度去调整:
品类搭配:
这里的品类搭配其实就是,单品和单品之间的组合搭配,给大家举个例子:
像上图中一样,一个模特加一个侧挂架,模特本体有完整的配饰组合搭配,能够让顾客马上就看到店里的主推商品,还能观察到服装细节,可以快速吸引顾客的注意力。
单品和单品之间也要注意合理的组合搭配,可以大大节省顾客的挑选时间,成交率更高。
颜色搭配:
颜色搭配需要注重颜色与颜色之间的呼应,可以让顾客把注意力更多的放在产品上面!
同系列的产品色彩重点陈列,会让顾客第一时间记住你商品的特性,也更容易对商品本身感兴趣。
3.区域动销率是调整单品的重要指标!
根据区域动销率我们可以判断出店里哪些商品是畅销款,哪些相对滞销,在单品也可以更注重色彩和风格:
色彩:
在单品的色彩搭配上,可以使用渐变色的陈列方法,渐变色有层次、分阶段性地自然推进变化。方法有彩虹渐变、冷暖色渐变、无彩色到有彩色渐变等。
风格:
强烈的风格化展示也是能促进单品销量的重要因素,单品和单品之间不同的组合搭配都能让单品赋予第二次生命。
说了这么多,数据分析对一家门店的影响到底有多大呢?
有这样一家小小的服装店,
有多小呢?
占地面积只有18平!
但就是它
在系统的做过数据分析之后
在日均人流不超过10人的情况下,
5个月内售租比达68倍,
业绩同比增长240%。
这家小店叫做:川果衣舍,店主欧阳灿曾是在陈列共和的学员,在我们问到她家小店到底为什么能有这么厉害的转变时,她直言,在陈列共和学习之后,回去对门店只做了1件事: